RoboScope.
Vision

Разработка RoboScope Pathology

EN

1

Удобные в интеграции и использовании продукты серии RoboScope.Vision предоставляют hard- и soft- обеспечение для создания и каталогизации цифровых микроскопических снимков.

А формирование широкой data-базы изображений задаёт фундамент для дальнейшего машинного обучения.

О направлении RoboScope.Vision

2

Перспектива

Перспектива

За 4 простых шага

Сейчас

Далее

После

Будущее

3

Назначение

Для сокращения времени сканирования препаратов; экономии средств на покупке дорогостоящего оборудования; создания датасетов

В области медицины, биологии и ветеринарии

Для создания интерактивных инновационных учебных материалов; проведения практических занятий, где применяется микроскопия

Медицинские, биологические, ветеринарные, с.х. дисциплины

4

Решаем проблемы цифровизации

Решаем проблемы цифровизации

Высокие финансовые
и временные затраты
на сканирование препаратов

Проблема

Миниатюрная камера RS.Vision создает снимки высокого качества. Мгновенно

Решение

Трудо- и интеллектуально- затратный процесс создания датасетов

Проблема

Датасеты для машинного обучения формируются автоматически с помощью нашего ПО

Решение

Дорогостоящее лабораторное оборудование, сложное
в использовании

Проблема

Микроскоп RS. Vision c интуитивно понятным интерфейсом и доступной ценой

Решение

2/2

Оптическая система

Высококачественная оптика
с многослойным просветлением

Технические характеристики

Увеличение

Диапазон увеличения от 4 до 100 раз

Освещение

Встроенная светодиодная подсветка
с регулировкой яркости

Конструкция

Прочный металлический корпус
и устойчивое основание для стабильной работы

Дополнительно

Подключение различных насадок и объективов для специализированных исследований

2/2

Разрешение

2048 x 2048 пикселей

Технические характеристики

Частота кадров

88 FPS

Размер пикселя

5.5 μm x 5.5 μm

Форматы вывода данных

Bayer GB 8 бит; Mono 8 бит

Размер матрицы

1 дюйм

Максимальное усиление

16.5x

Соотношение сторон

1:1

Время экспозиции

От 0.0054 ms до 7045.9 ms

Глубина цвета

8 бит

Электропитание

Напряжение питания: 5V, USB интерфейс

Чувствительность

7V/lux*с @ 540nm

Потребляемая мощность

< 2W

Интерфейсы

GPIO: 1 линия оптической изоляции выхода, 1 линия неизолированного ввода GPIO

Физические характеристики

Размеры: 29 x 39.5 x 32.7 mm
(без объектива и адаптера)
Вес: < 100 g

Совместимость

2048 x 2048 пикселей

Технические характеристики

Обработка изображений

Улучшение качества изображений, фильтрация, наложение слоев и аннотации

Хранение данных

Возможность сохранения данных в формате JPEG и PNG и экспорт результатов анализа

Обогащение данных датасетов за счет
дополнения информации о пациенте

Информация храниться в json формате вместе с оцифрованным объектом и может быть экспортирована

Преимущества

Хранение данных в формате JSON обеспечивает структурированность и легкость доступа к информации

Удобство хранения и доступа

Большая информативность для использования в обучении нейронных сетей и разработке AI-приложений

Улучшение качества датасетов

Создание более контекстуально богатой и информативной базы данных для последующего использования

Гибкость и адаптивность

Как это работает?

ПО автоматически или вручную дополняет каждое изображение информацией о пациенте (возраст, пол, диагноз, история болезни, клинические данные)

Сбор данных

Формат JSON обеспечивает структурированное и доступное хранение данных. Данные хранятся в виде ключ-значение пар

Формат хранения

Данные могут гибко экспортироваться
в различных форматах, что удобно при использовании сторонних систем для обучения нейронных сетей

Экспорт данных

Объединение изображения
с данными о пациенте в одном
файле позволяет легко сопоставлять визуальные данные с клиническими

Интеграция данных

2/2

Преимущества
RoboScope.Vision

7

Комплексное решение

Поддержка образовательных процессов

Подготовка данных для AI

Сокращение затрат на оборудование

Увеличение эффективности работы

Гибкость и масштабируемость

Быстрая окупаемость

Микроскоп, камера и ПО предоставляют полный спектр инструментов для проведения исследований и анализа

Обеспечение преподавателей и студентов высококачественными инструментами для обучения

Создание высококачественных датасетов для обучения нейронных сетей и разработки систем AI-диагностики

Использование уже имеющегося микроскопа пользователя с установкой нашей камеры и ПО позволяет избежать необходимости покупки дорогостоящего нового оборудования

Автоматизация рутинных задач и улучшение качества данных посредством инструментов создания датасетов

Лёгкое управление датасетами делает ПО подходящим для малых и больших объемов исследований. Это дает возможность масштабировать работу без дополнительных затрат на оборудование

Низкая стоимость решения и высокая производительность позволяют быстро окупить затраты на приобретение комплекса, делая инвестицию выгодной даже в краткосрочной перспективе

Технологичное решение: интуитивное
в эксплуатации и доступное по цене.

Выбирая RoboScope.Vision

Сокращение затрат на оборудование

Увеличение эффективности работы

Гибкость и масштабируемость

Быстрая окупаемость

Использование уже имеющегося микроскопа пользователя с установкой нашей камеры и ПО позволяет избежать необходимости покупки дорогостоящего нового оборудования

Автоматизация рутинных задач и улучшение качества данных посредством инструментов создания датасетов

Лёгкое управление датасетами делает ПО подходящим для малых и больших объемов исследований. Это дает возможность масштабировать работу без дополнительных затрат на оборудование

Низкая стоимость решения и высокая производительность позволяют быстро окупить затраты на приобретение комплекса, делая инвестицию выгодной даже в краткосрочной перспективе

RoboScope.Vision
в цифрах

8

Объективные показатели

Объективные показатели

рублей

Стоимость решения в комплектации Basic, что в 133—166
раз дешевле аналогичных
продуктов на рынке

300K

раз

Возрастает эффективность труда при использовании комплекса RoboScope.Vision в сравнении
с ручной оцифровкой препаратов

5

секунда

Время необходимое на оцифровку одного препарата, что в 1800 раз быстрее, чем требуется на проведение полного сканирования

1

Наша цель — предоставление передовых решений
в области цифровой микроскопии, которые будут способствовать развитию медицины и науки.
Мы стремимся к автоматизации и улучшению диагностических процессов, что приведет
к значительному улучшению качества
медицинских услуг и научных исследований.

Наша миссия —
вклад  в диагностику
на глобальном уровне

Наша миссия —
вклад
в диагностику
на глобальном уровне

Генеральный директор
RoboScope Pathology

Игорь Шадёркин

• цифровизация

• развитие

• автоматизация

Команда, которой можно доверять

11

Мы создаем RoboScope.Vision

Мы создаем RoboScope.Vision

Игорь Шадеркин

Кандидат медицинских наук, заведующий лабораторией Института цифровой медицины Первого МГМУ им. И. М. Сеченова. Кубанская государственная медицинская академия, лечебный факультет по специальности «врач-лечебник» — 1991—1997 гг. Кубанский Технологический университет, факультет КТАС («Компьютерные технологии и автоматизированные системы») по специальности «инженер-программист» 2001—2007 гг. Врач-уролог, организация здравоохранения и общественного здоровья.

CEO

Игорь Болтов

Кубанский Технологический университет, факультет КТАС («Компьютерные технологии и автоматизированные системы»)
по специальности «инженер-программист» 2001—2007. Руководитель группы разработки ПО Лаборатории НетХелсЛаб.
CTO телемедицинской платформы NetHealth.ru.

CTO

Николай Гониволк

Колледж филиала Майкопского государственного технологического университета, факультет «Программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем» спеицальность «техник» 2001—2004 гг. Майкопский государственный технологический университет, факультет «Экономики и управления на предприятии (транспорт)» по специальности «экономист-менеджер» 2004—2015 гг.

Инженер-программист

Евгений Пеньков

Оренбургский государственный экономический колледж по специальности «Экономика и бух. учет.» — 2005 — 2008 гг.
Оренбургский государственный университет, Транспортный факультет по специальности «Автомобилии автомобильное хозяйство" - 2008 — 2013 гг. Оренбургский государственный университет, аспирантура по специальности «Техника и технологии наземного транспорта" - 2014 — 2018 гг.

Инженер-конструктор

Наши менеджеры расскажут
всё об экосистеме RS.Vision.
И даже больше.

Попробуйте RoboScope.Vision уже  сегодня

Москва, 2024©

OOO «Робоскоп Патолоджи»

Политика конфиденциальности